SQL RIGHT JOIN — Как использовать

SQL является языком структурированных запросов, который используется для работы с реляционными базами данных. Одним из наиболее часто используемых операторов является RIGHT JOIN. В этой статье мы рассмотрим, как использовать оператор RIGHT JOIN в SQL, и приведем несколько примеров, которые помогут вам лучше понять его применение.

Оператор RIGHT JOIN используется для объединения двух таблиц, при этом все строки из второй таблицы (правой таблицы) сохраняются, а соответствующие строки из первой таблицы (левой таблицы) присоединяются к ним. Если в левой таблице нет соответствующих строк, то для них будут использоваться NULL значения.

SQL RIGHT JOIN - Как использовать
Принцип объединения данных при использовании SQL оператора RIGHT JOIN

Давайте рассмотрим пример использования оператора RIGHT JOIN в SQL. Предположим, у нас есть две таблицы — «Users» и «Orders». В таблице «Users» содержатся данные о пользователях, а в таблице «Orders» — данные о заказах, которые сделали пользователи. Каждый пользователь может сделать несколько заказов.

Таблица «Users»:

user_id name email
1 John Doe john.doe@example.com
2 Jane Smith jane.smith@example.com
3 Bob Brown bob.brown@example.com

Таблица «Orders»:

order_id user_id order_date amount
1 1 2022-01-01 100
2 1 2022-02-01 200
3 2 2022-03-01 150
4 3 2022-04-01 300
5 NULL 2022-05-01 250

Для того, чтобы получить информацию о всех заказах и пользователях, можно использовать следующий запрос SQL:

SELECT users.user_id, users.name, orders.order_id, orders.order_date, orders.amount FROM users RIGHT JOIN orders ON users.user_id = orders.user_id;

В результате выполнения этого запроса получим следующую таблицу:

user_id name order_id order_date amount
1 John Doe 1 2022-01-01 100
1 John Doe 2 2022-02-01 200
2 Jane Smith 3 2022-03-01 150
3 Bob Brown 4 2022-04-01 300
NULL NULL 5 2022-05-01 250

Как видно из результата, оператор RIGHT JOIN объединяет данные из обеих таблиц.

Для заказа с ID = 5 соответствующей строки в таблице «Users» нет, поэтому значения для столбцов из этой таблицы равны NULL.
Техноблог
Добавить комментарий