Агрегатные функции SQL: синтаксис и примеры

Агрегатные функции в SQL — это функции, которые обрабатывают группы строк и возвращают единственное значение для каждой группы.

Агрегатные функции SQL являются важным инструментом для работы с большими объемами данных, позволяя сгруппировать данные и получить информацию о них в сжатом виде. В этой статье мы рассмотрим наиболее распространенные агрегатные функции SQL, их синтаксис и примеры использования.

SQL COUNT()

COUNT() является одной из наиболее распространенных агрегатных функций SQL. Она возвращает количество строк в выборке. Синтаксис функции COUNT() выглядит следующим образом:

SELECT COUNT(column_name) FROM table_name;

где column_name — имя столбца, для которого нужно посчитать количество строк, а table_name — имя таблицы, содержащей этот столбец.

Допустим, у нас есть таблица «orders», которая содержит информацию о заказах в интернет-магазине:

Мы можем использовать функцию COUNT() для подсчета количества заказов, сделанных каждым клиентом. Для этого мы используем оператор GROUP BY, чтобы сгруппировать заказы по идентификатору клиента:

SELECT customer_id, COUNT(order_id) as order_count 
FROM orders 
GROUP BY customer_id;

Результатом будет таблица, показывающая количество заказов, сделанных каждым клиентом:

Здесь мы можем видеть, что клиент с идентификатором 101 сделал 2 заказа, клиент с идентификатором 102 тоже сделал 2 заказа, а клиенты с идентификаторами 103 и 104 сделали по одному заказу.

SQL SUM()

SUM() является агрегатной функцией, которая возвращает сумму значений в столбце. Синтаксис функции SUM() выглядит следующим образом:

SELECT SUM(column_name) FROM table_name;

где column_name — имя столбца, для которого нужно посчитать сумму значений, а table_name — имя таблицы, содержащей этот столбец.

Допустим, у нас есть таблица «orders» с информацией о заказах в интернет-магазине:

orders

Теперь, допустим, нам нужно вывести сумму стоимости всех заказов для каждого клиента. Мы можем использовать GROUP BY, чтобы сгруппировать данные по customer_id, и применить функцию SUM() для подсчета суммарной стоимости заказов:

SELECT customer_id, SUM(quantity * price) as total_price 
FROM orders 
GROUP BY customer_id;

Результат будет таким:

В этом запросе мы используем функцию SUM() для подсчета суммы стоимости каждого заказа (quantity * price), и группируем данные по customer_id. Затем мы выбираем customer_id и общую стоимость (total_price) для каждого клиента.

SQL AVG()

Функция AVG() возвращает среднее значение столбца таблицы. Эта функция очень полезна для вычисления средних значений для числовых данных, таких как сумма заказов, количество посетителей, продажи и т.д.

Синтаксис запроса для AVG() прост:

SELECT AVG(column_name) FROM table_name;

где column_name — это имя столбца таблицы, а table_name — имя таблицы.

Пример таблицы исходных данных:

Пример запроса для вычисления среднего значения оценок:

SELECT AVG(test_score) FROM students;

Результат будет таким:

Также можно использовать функцию AVG() в сочетании с оператором GROUP BY, чтобы вычислить среднее значение столбца по каждой группе записей в таблице. Например, давайте предположим, что таблица students также содержит столбец department, который указывает отделение, к которому относится каждый студент. Мы можем использовать GROUP BY, чтобы вычислить среднюю оценку для каждого отделения:

Пример таблицы исходных данных:

Пример запроса для вычисления средней оценки по каждому отделению:

SELECT department, AVG(test_score) 
FROM students 
GROUP BY department;

Результат будет таким:

В этом примере мы использовали функцию AVG() для вычисления среднего значения столбца «order_total», а затем оператор GROUP BY для группировки данных по столбцу «customer_id». В результате мы получили среднюю оценку для каждого отделения.

SQL MAX()

Функция MAX() в SQL используется для поиска максимального значения в столбце. Она может быть использована с любым числовым типом данных, включая INTEGER, DECIMAL, FLOAT и другие.

Синтаксис функции MAX():

SELECT MAX(column_name) FROM table_name;

Пример таблицы исходных данных:

Пример запроса, использующего функцию MAX():

SELECT MAX(age) FROM table_name;

Здесь функция MAX() вернула максимальное значение возраста в столбце age.

Функция MAX() может также использоваться с оператором GROUP BY для нахождения максимального значения в каждой группе. Например, мы можем использовать эту функцию для нахождения максимального возраста среди мужчин и женщин в таблице.

Пример таблицы исходных данных:

Пример запроса, использующего функцию MAX():

SELECT gender, MAX(age) FROM table_name GROUP BY gender;

Здесь мы находим максимальный возраст для каждого пола, используя оператор GROUP BY и функцию MAX().

SQL MIN()

Функция MIN() в SQL используется для получения минимального значения в столбце таблицы. Она может использоваться в запросах совместно с другими функциями и операторами, чтобы получить более сложные результаты.

Синтаксис функции MIN() следующий:

SELECT MIN(column_name) FROM table_name;

Пример таблицы исходных данных:

Таблица «orders»:

Запрос:

SELECT customer_id, MIN(order_total) AS min_order_total 
FROM orders 
GROUP BY customer_id;

В данном примере мы используем функцию MIN(), чтобы найти минимальное значение столбца «order_total» для каждого клиента. С помощью оператора GROUP BY мы группируем результаты по столбцу «customer_id». Функция MIN() возвращает наименьшее значение в столбце «order_total» для каждой группы.

Таким образом, мы получаем таблицу результатов, в которой для каждого клиента указано минимальное значение заказа.

GROUP_CONCAT()

Функция GROUP_CONCAT() объединяет строки в одну строку с разделителем. Эта функция часто используется в сочетании с группировкой данных.

Синтаксис функции GROUP_CONCAT():

GROUP_CONCAT(
             [DISTINCT] expr [,expr ...] 
             [ORDER BY {unsigned_integer | col_name | expr} [ASC | DESC] [,col_name ...]] 
             [SEPARATOR str_val]
            )

GROUP_CONCAT() может использоваться с одним или несколькими параметрами. DISTINCT определяет, должны ли дубликаты исключаться из результирующей строки. expr — это выражение, которое необходимо объединить. ORDER BY используется для сортировки результирующей строки. SEPARATOR задает разделитель между объединенными строками. Если параметр SEPARATOR не указан, используется запятая.

Рассмотрим пример использования функции GROUP_CONCAT():

Допустим, у нас есть таблица «orders», содержащая информацию о заказах:

Мы можем использовать функцию GROUP_CONCAT() для объединения названий продуктов для каждого клиента. Запрос будет выглядеть так:

SELECT customer_name, GROUP_CONCAT(product_name) 
FROM orders 
GROUP BY customer_name;

Результатом будет таблица, в которой продукты, заказанные каждым клиентом, объединены в одну строку, разделенную запятыми:

Как видно из примера, GROUP_CONCAT() объединяет значения из одного столбца в строку, используя указанный разделитель. При использовании с группировкой данных эта функция может быть очень полезна для анализа данных и получения сводных данных.

STDDEV()

Функция STDDEV() используется для вычисления стандартного отклонения значений в столбце. В этой статье мы рассмотрим синтаксис функции STDDEV() и примеры ее использования с использованием оператора GROUP BY.

Синтаксис функции STDDEV():

Функция STDDEV() принимает один аргумент — имя столбца таблицы, для которого необходимо вычислить стандартное отклонение. Синтаксис функции выглядит следующим образом:

STDDEV(column_name)

SELECT customer_id, STDDEV(total_amount) as std_dev 
FROM orders 
GROUP BY customer_id;

VARIANCE(column_name)

SELECT region, VARIANCE(sales) as variance_sales 
FROM sales 
GROUP BY region;